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  1. Public
  2. 科学研究費助成事業研究成果報告書
  3. 2014年度
  4. (独)日本学術振興会
  1. Private
  2. 科学研究費助成事業研究成果報告書
  3. 2014年度
  4. (独)日本学術振興会

OMICS情報を臨床診療に反映するためのインターフェースとバーチャルカルテの開発

https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/3432
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/3432
7512711c-c723-4f68-9d3b-78af63750695
名前 / ファイル ライセンス アクション
KAKEN_25670703seika.pdf KAKEN_25670703seika.pdf (327.0 kB)
Item type 研究報告書 / Research Paper(1)
公開日 2015-10-23
タイトル
タイトル OMICS情報を臨床診療に反映するためのインターフェースとバーチャルカルテの開発
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル Development of an interface to refer OMICS information into clinic
著者 万代, 昌紀

× 万代, 昌紀

万代, 昌紀

ja-Kana マンダイ, マサキ

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清水, 章

× 清水, 章

清水, 章

ja-Kana シミズ, アキラ

Search repository
山田, 亮

× 山田, 亮

山田, 亮

ja-Kana ヤマダ, リョウ

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言語
言語 jpn
キーワード
主題 卵巣癌, マイクロアレイ, 細胞内シグナル
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws
資源タイプ research report
著者(英)
言語 en
値 MANDAI, Masaki
著者(英)
言語 en
値 SHIMIZU, Akira
著者(英)
言語 en
値 YAMADA, Ryo
著者 所属
値 近畿大学医学部; 教授
著者 所属
値 京都大学医学部; 教授
著者 所属
値 京都大学医学部; 教授
著者所属(翻訳)
値 Kinki University
著者所属(翻訳)
値 Kyoto University
著者所属(翻訳)
値 Kyoto University
著者 役割
値 研究代表者
著者 役割
値 研究分担者
著者 役割
値 研究分担者
著者 外部リンク
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/d/r/80283597.ja.html
著者 外部リンク
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/d/r/00162694.ja.html
著者 外部リンク
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/d/r/50301106.ja.html
版
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者 名前
出版者 近畿大学
書誌情報 科学研究費助成事業研究成果報告書 (2014. )

p. 1-6, 発行日 2014-01-01
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 研究成果の概要(和文): メインコンピューター上に仮想カルテを作成し, ファイルメーカーを用いて, 患者ごとの参照画面を作成した. 参照画面には年齢, 病期, 組織型といった臨床情報とともに, 後述する, 数値化されたマイクロアレイ情報が表示されるようにした. また, 各患者のマイクロアレイ情報に基づく癌の生物学的なプロフィールも図示できるようにした. 学内施設において卵巣癌症例の手術標本のマイクロアレイ解析をおこない, 粗データをメインコンピューターに蓄積した. 各細胞内シグナルの活性度を表すと考えられる遺伝子群をsignatureとして抽出し, ssGSEAを用いて, おのおののsignatureの強さを0-1の間に数値化した. 研究成果の概要(英文): Virtial chart for this study was created in the main computer to stock patient information safely. All the clinical and bioinformatics data except for personal identification were stored. Ovarian cancer specimen was subjected to the analysis of microarray in inhouse facility and all the data was stored in the main computer. Then, intracellular signals of each sample was calculated and refined into 1 to 10 scores, so that enables to estimate what kind of intracellular signal was activated in individual patient. These analysis was performed in a routine manner.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 研究種目:挑戦的萌芽研究; 研究期間:2013~2014; 課題番号:25670703; 研究分野:婦人科腫瘍学; 科研費の分科・細目:
資源タイプ
内容記述タイプ Other
内容記述 Research Paper
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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Ver.1 2023-06-21 01:35:46.590749
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