WEKO3
アイテム
リアルワールドデータによるドラッグ・リポジショニング・シグナル検出方法の開発
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/22135
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/221355f9086c6-a3c9-424e-abac-4799128ce641
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
18K06805seika.pdf (84.6 kB)
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| Item type | 研究報告書 / Research Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-11-08 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | リアルワールドデータによるドラッグ・リポジショニング・シグナル検出方法の開発 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Development of drug repositioning signal detection method using real-world data | |||||
| 言語 | en | |||||
| 著者 |
高田, 充隆
× 高田, 充隆 |
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| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | リアルワールドデータ | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ビッグデータ | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 有害事象自発報告 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | レセプト | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ドラッグ・リポジショニング | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||
| 資源タイプ | research report | |||||
| 著者(英) | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 値 | Takada, Mitsutaka | |||||
| 著者 所属 | ||||||
| 値 | 近畿大学薬学部; 教授 | |||||
| 著者所属(翻訳) | ||||||
| 値 | Kindai University | |||||
| 著者 役割 | ||||||
| 値 | 研究代表者 | |||||
| 版 | ||||||
| 出版タイプ | NA | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43 | |||||
| 出版者 名前 | ||||||
| 出版者 | 近畿大学 | |||||
| 書誌情報 |
科学研究費助成事業研究成果報告書 (2020) p. 1-6, 発行日 2021 |
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| リンクURL | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18K06805/ | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 研究成果の概要（和文）：ジゴキシンとがんとの関連について、有害事象自発報告データベースと大規模レセプトデータベースを用い、Disproportionality analysisおよびでSymmetry analysisでシグナル検出を行った結果、胃がん、大腸がん、前立腺がん、血液のがんでドラッグ・リポジショニング・シグナル（DRS）を検出した。得られたDRSについて、BaseSpace Correlation Engineなどの遺伝子発現データベースの解析により、DRSをさらに補強する結果が得られた。リアルワールドデータと遺伝子発現データベースを用いる手法は、DRSの検出に有用であると考えられた。研究成果の概要（英文）：Disproportionality analysis and symmetry analysis using a spontaneous adverse event reporting database and a large claims database were performed to investigate the relationship between digoxin and cancer. As a result, drug repositioning signal (DRS) was detected for gastric, colon, prostate, and blood cancers. Additionally, analysis of a gene expression database such as BaseSpace Correlation Engine supported the DRS obtained from disproportionality analysis and symmetry analysis. Therefore, the methodology using real-world data and gene expression data were useful for the detection of DRS. | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 研究種目：基盤研究(C); 研究期間：2018～2020; 課題番号：18K06805; 研究分野：薬学; 科研費の分科・細目： | |||||
| 資源タイプ(WEKO2) | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | Research Paper | |||||
| フォーマット | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||
