WEKO3
アイテム
ドラッグ・リポジショニングを目指した医療系データベースとオミックス情報の統合解析
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/2000299
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/2000299e0d81f99-699f-4693-bae0-b72607d0714e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
19K16461seika.pdf
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| Item type | 報告書 / report(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-11-08 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | ドラッグ・リポジショニングを目指した医療系データベースとオミックス情報の統合解析 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Integrated analysis of clinical database and omics data for drug repositioning | |||||
| 言語 | en | |||||
| 研究代表者 |
横山, 聡
× 横山, 聡 |
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| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ドラッグ・リポジショニング | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | リアルワールドデータ | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 診療情報データベース | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 有害事象自発報告データベース | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | トランスクリプトームデータベース | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | オミックス情報 | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 医療情報データベース | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 本研究は，医療情報データベースやオミックス情報といった種々のビッグデータを統合して解析することによって，既存薬の新たな薬効を見出すドラッグ・リポジショニングを目的とした研究である。診療情報データベースや有害事象自発報告データベースから逆シグナルを検出する手法を確立し，ドラッグ・リポジショニングの候補薬をスクリーニングした。また，オミックス情報を解析することにより，候補薬が有する新規の分子メカニズムを推定した。本研究によって，複数のビッグデータを統合解析にすることでドラッグ・リポジショニング研究を遂行できる可能性が見いだされた。 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | This study aimed at drug repositioning to find new effects of existing drugs by integrated analysis using various big data such as clinical database and omics data. We established a method to detect inverse signals from the administrative claims database and the spontaneous reporting database, and screened candidate drugs for repositioning. Furthermore, we identified pathways involved in novel pharmacological actions of the candidate drugs by analyzing omics data. This study revealed the possibility of drug repositioning studies by integrated analysis using multiple big data. | |||||
| 言語 | en | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 研究分野：医療薬学 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_93fc | |||||
| 資源タイプ | report | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 助成情報 | ||||||
| 助成機関名 | 独立行政法人日本学術振興会 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 助成機関名 | Japan Society for the Promotion of Science | |||||
| 言語 | en | |||||
| 研究課題番号URI | https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19K16461/ | |||||
| 研究課題番号 | 19K16461 | |||||
| 研究課題名 | ドラッグ・リポジショニングを目指した医療系データベースとオミックス情報の統合解析 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 研究課題名 | Integrated analysis of clinical database and omics data for drug repositioning | |||||
| 言語 | en | |||||
| 書誌情報 |
ja : 科学研究費助成事業研究成果報告書 (2022) ページ数 13 |
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