WEKO3
アイテム
ソフトウェア保守・運用の効率化に向けた計画立案支援
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/18048
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/1804841601f7e-b2ed-4352-a44e-d3be1a50f3b3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
25330090seika.pdf (204.0 kB)
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| Item type | 研究報告書 / Research Paper(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2016-10-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ソフトウェア保守・運用の効率化に向けた計画立案支援 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Planning support for efficient software maintenance and operation | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 著者 |
角田, 雅照
× 角田, 雅照
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| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題 | ソフトウェア保守, 作業効率, コスト, ベンチマーク, 統計的分析, 企業横断データ | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||||||
| 資源タイプ | research report | |||||||||
| 著者(英) | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 値 | TSUNODA, Masateru | |||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||
| 値 | 近畿大学理工学部; 講師 | |||||||||
| 著者所属(翻訳) | ||||||||||
| 値 | Kindai University | |||||||||
| 著者 役割 | ||||||||||
| 値 | 研究代表者 | |||||||||
| 著者 外部リンク | ||||||||||
| 関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25330090/ | |||||||||
| 版 | ||||||||||
| 出版タイプ | NA | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43 | |||||||||
| 出版者 名前 | ||||||||||
| 出版者 | 近畿大学 | |||||||||
| 書誌情報 |
科学研究費助成事業研究成果報告書 (2015) p. 1-5, 発行日 2016 |
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| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | 研究成果の概要（和文）：ソフトウェア保守・運用の効率化に向けた計画立案を支援するために，以下を明らかにした．(1) 作業時間に基づくソフトウェア保守ベンチマーキング，(2)作業時間と単価に基づくシステム運用のベンチマーキング．また，ソフトウェア保守効率やシステム運用作業効率の予測モデル構築に向け，以下について明らかにした．(3) ソフトウェア開発プロジェクト予測モデルにおける外れ値の影響，(4) ソフトウェア開発プロジェクト予測におけるトービットモデルの効果．これらの成果を用いることにより，ソフトウェア保守，システム運用それぞれについて，最適な計画の立案が可能となり，その結果，それぞれの効率が高まることが期待される． 研究成果の概要（英文）：The goal of the research is to support making the plan of software maintenance and system operation. To support that, we clarified the followings, (1) benchmark of software maintenance based on working time, (2) benchmark of information system operation based on working time and unit cost. Also, to support building prediction models of maintenance efficiency and operation efficiency, we clarified the followings, (1) influence of outliers on software development project prediction, (2) advantages of Tobit model on software development project prediction. Using the benchmarks and analysis results, we can make appropriate maintenance plan and operation plan, and it will enhance efficiency of software maintenance and system operation. |
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| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 研究種目：基盤研究(C); 研究期間：2013～2015; 課題番号：25330090; 研究分野：総合領域; 科研費の分科・細目： | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Research Paper | |||||||||
| フォーマット | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||
