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アイテム
準理想的重点サンプリング法に基づく構造破損確率の評価法--更新プロセスによる準理想的重点サンプリング周辺密度関数の決定法
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/12784
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/127846e8d1812-519f-4db3-8e93-e78e957fd3a9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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AA12315376-20110115-0005.pdf (802.5 kB)
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| Item type | ☆紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2011-03-23 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 準理想的重点サンプリング法に基づく構造破損確率の評価法--更新プロセスによる準理想的重点サンプリング周辺密度関数の決定法 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Estimation of Structural Failure Probability Based on a Quasi Ideal Importance Sampling Method: Construction of a Quasi Ideal Importance Sampling Marginal Density Function by a Repetitive Simulation | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 著者 |
奥田, 昇也
× 奥田, 昇也
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| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題 | Simulation-based reliability estimation, Variance reduction, Importance sampling, Conditional expectation | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||
| 著者(英) | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 値 | OKUDA, Shoya | |||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||
| 値 | 近畿大学工業高等専門学校 総合システム工学科 機械システムコース | |||||||||
| 版 | ||||||||||
| 出版タイプ | AM | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||||||
| 出版者 名前 | ||||||||||
| 出版者 | 近畿大学工業高等専門学校 | |||||||||
| 書誌情報 |
近畿大学工業高等専門学校研究紀要 en : Research reports Kinki University Technical 号 4, p. 5-8, 発行日 2011-01-01 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 18824374 | |||||||||
| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | This paper is concerned with the estimation of structural failure probability based on a quasi ideal importance sampling combined with repetitive simulation procedure. A quasi ideal importance sampling joint probability density function combined in the conditional expectation is composed on the basis of the ideal importance sampling concept and the respective marginal p.d.f.s are constructed numerically by using small samples. The respective marginal p.d.f.s are renewed in every repetitive simulation procedure until they converge to a certain quasi ideal sampling distribution and by using the resultant marginal p.d.f.s the quasi ideal importance sampling simulation are executed to estimate the failure probability of structures with multiple failure modes. Numerical example shows that the proposed method gives accurate estimations with shorter processing time. | |||||||||
| フォーマット | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||
