WEKO3
アイテム
多カメラ映像監視のための場所固有コンテクストのモデル化
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/3495
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/34958d8f8760-db0b-4498-94bc-1c23b2be3990
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
KAKEN_23700210seika.pdf (606.9 kB)
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| Item type | 研究報告書 / Research Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-07-19 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 多カメラ映像監視のための場所固有コンテクストのモデル化 | |||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Context Modeling for Multi—Camera Video Surveillance | |||||
| 著者 |
波部, 斉
× 波部, 斉 |
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| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 画像情報処理 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 人物検出 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | アンサンブル学習 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 物体検出 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 物体追跡 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||
| 資源タイプ | research report | |||||
| 著者(英) | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 値 | HABE, HITOSHI | |||||
| 著者 所属 | ||||||
| 値 | 近畿大学理工学部; 講師 | |||||
| 著者 役割 | ||||||
| 値 | 研究代表者 | |||||
| 著者 外部リンク | ||||||
| 関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/d/r/80346072.ja.html | |||||
| 版 | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 出版者 名前 | ||||||
| 出版者 | 近畿大学 | |||||
| 書誌情報 |
科学研究費助成事業研究成果報告書 (2012. ) p. 1-4, 発行日 2012-01-01 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 研究成果の概要(和文): 防犯カメラなどの複数のカメラで広域監視を行う状況を想定し, 映像中の人物を精度よく検出する手法の検討を行った. 既存の手法では, 広く一般に共通した情報を用いて検出を行うが, それだけでは不十分な場面も多い. そこで「場所依存コンテクスト」すなわち, 場所によって変化する事前知識を適切にモデル化することで, 人物などの対象物体の有無を正しく判断する. この手法の応用例として, 人物検出や物体追跡システムを開発した. 研究成果の概要(英文): We propose an object detection framework especially for wide-area visual surveillance system. Existing methods usually make use of features which target objects usually have in common. However, those common features are sometimes insufficient for robust detection. Therefore, in this project, we model contextual information which is particularly associated with a certain location. This enables us to detect targetsrobustly and efficiently. | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 機関番号:34419; 研究種目：若手研究(B); 研究期間：2011～2012; 課題番号：23700210; 研究分野：コンピュータビジョン; 科研費の分科・細目：情報学・知覚情報処理・知能ロボティクス | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | Research Paper | |||||
| フォーマット | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||
