WEKO3
アイテム
半教師あり学習による対訳コーパスのアラインメント
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/3119
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/311977b6c838-996a-4b11-bd90-2811179bf9a7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KAKEN_20500149seika.pdf (237.7 kB)
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| Item type | 研究報告書 / Research Paper(1) | |||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2011-07-08 | |||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||
| タイトル | 半教師あり学習による対訳コーパスのアラインメント | |||||||||||||||||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||||||||||||||||
| その他のタイトル | Semi supervised word alignment model for parallel corpus | |||||||||||||||||||
| 著者 |
山本, 博史
× 山本, 博史
× 隅田, 英一郎
× 安田, 圭志
× ゴー, チュイリン
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| 言語 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||
| 主題 | 自然言語処理 | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | research report | |||||||||||||||||||
| 著者(英) | ||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 値 | YAMAMOTO, HIROFUMI | |||||||||||||||||||
| 著者(英) | ||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 値 | SUMITA, EIICHIRO | |||||||||||||||||||
| 著者(英) | ||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 値 | YASUDA, KEIJI | |||||||||||||||||||
| 著者(英) | ||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 値 | GOH, GHOOI-LING | |||||||||||||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||||||||||||
| 値 | 近畿大学理工学部; 教授 | |||||||||||||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||||||||||||
| 値 | 情報通信研究機構 | |||||||||||||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||||||||||||
| 値 | 情報通信研究機構 | |||||||||||||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||||||||||||
| 値 | 情報通信研究機構 | |||||||||||||||||||
| 著者 役割 | ||||||||||||||||||||
| 値 | 研究代表者 | |||||||||||||||||||
| 著者 役割 | ||||||||||||||||||||
| 値 | 連携研究者 | |||||||||||||||||||
| 著者 役割 | ||||||||||||||||||||
| 値 | 連携研究者 | |||||||||||||||||||
| 著者 役割 | ||||||||||||||||||||
| 値 | 連携研究者 | |||||||||||||||||||
| 著者 外部リンク | ||||||||||||||||||||
| 関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/r/00395013 | |||||||||||||||||||
| 著者 外部リンク | ||||||||||||||||||||
| 関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/r/90395020 | |||||||||||||||||||
| 著者 外部リンク | ||||||||||||||||||||
| 関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/ja/r/50395018 | |||||||||||||||||||
| 版 | ||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||
| 出版者 名前 | ||||||||||||||||||||
| 出版者 | 近畿大学 | |||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
科学研究費補助金研究成果報告書 (2010. ) p. 1-4, 発行日 2010-01-01 |
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | 研究成果の概要（和文）：本研究では、対訳文間単語アライメントを決定する際に、従来の単語情報だけでなく、品詞や、構文構造と取り入れることで、精度の向上を図る。この時、全ての学習コーパスに対して品詞や、構文情報を与えることは困難であるため、半教師ありの学習を行う。日英中の3ヶ国語パラレルコーパスに対し、品詞タグおよび固有名詞意味情報を用いた半教師ありアライメント学習を行い、効果が確認できた。さらに構文構造をアライメントに用いることで性能の向上が確認できた。 研究成果の概要（英文）：The porous of this research is to improve word alignment accuracy in parallel corpus. In this research, not only word information, but also part-of-speech information and sentence structure are used. Semi-supervised approach is used for training, since it is difficult to additional information to all of sentence in corpus. For Japanese, English, and Chinese parallel corpus, semi-supervised aliment method using POS tag, and meaning tag for proper noun is conducted, and its effectiveness is confirmed. Next, sentence structure information is used for alignment, and its effectiveness is also confirmed. | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | 研究種目：基盤研究(C); 研究期間：2008年度～2010年度; 課題番号：20500149; 研究分野：総合領域; 科研費の分科・細目：情報学・知能情報学 | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | Research Paper | |||||||||||||||||||
| フォーマット | ||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||||||||||||
