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  1. Public
  2. 研究紀要
  3. 工業高等専門学校研究紀要
  4. 16(2022)

自転車窃盗犯罪発生の時系列地理空間分析

https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/23903
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/23903
a36e6277-beaa-4cbb-a3ce-a83a3dede161
名前 / ファイル ライセンス アクション
AA12315376-20230315-0083.pdf AA12315376-20230315-0083.pdf (692.5 kB)
Item type ☆紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2023-05-08
タイトル
タイトル 自転車窃盗犯罪発生の時系列地理空間分析
タイトル
タイトル Time-Series Geospatial Analysis of Bicycle Theft Occurrence Factor
言語 en
著者 中平, 恭之

× 中平, 恭之

中平, 恭之

ja-Kana ナカヒラ, ヤスユキ

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イポリテ, ルマンジ

× イポリテ, ルマンジ

イポリテ, ルマンジ

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松尾, 幸二郎

× 松尾, 幸二郎

松尾, 幸二郎

ja-Kana マツオ, コウジロウ

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言語
言語 jpn
キーワード
主題 geospatial analysis, theft crime, person trip
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者(英)
言語 en
値 NAKAHIRA, Yasuyuki
著者(英)
言語 en
値 HYPOLITE, Rumanzi
著者(英)
言語 en
値 MATSUO, Kojiro
著者 所属
値 近畿大学工業高等専門学校 総合システム工学科 都市環境コース
著者 所属
値 豊橋技術科学大学 建築・都市システム学系
著者 所属
値 豊橋技術科学大学 建築・都市システム学系
著者所属(翻訳)
値 Kindai University Technical College
版
出版タイプ NA
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
出版者 名前
出版者 近畿大学工業高等専門学校
書誌情報 近畿大学工業高等専門学校研究紀要
en : Research reports Kindai University Technical College

号 16, p. 83-86, 発行日 2023-03-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 18824374
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In recent years, as crime has become heinous and sophisticated technics, public awareness toward crime has been increasing in Japan. Therefore, crime-prevention technology has improved dramatically. More than 5 million security cameras are installed due to improved performance, and crime-prevention effect of installing has been confirmed. The number of reported criminal law offenses peaked at about 2.85 million in 2002 and has decreased in about 570,000 in 2021. However, we have to take more efficient measures against crimes are needed to safety living environment. Especially, the number of theft crime account for about 67% of all reported criminal law offence. Therefore, we have to more enhance measure of theft crime prevention. Important to grasp to detail of crime condition to crime-prevention. In this study, in order to grasp to condition of theft crime occurring point in time-series, we geospatially analyzed relationship between theft crime occurring point and person-trip in time-series.
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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Ver.1 2023-06-20 18:42:09.262724
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