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アイテム
自転車窃盗犯罪発生の時系列地理空間分析
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/23903
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/23903a36e6277-beaa-4cbb-a3ce-a83a3dede161
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
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Item type | ☆紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||||||||
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公開日 | 2023-05-08 | |||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||
タイトル | 自転車窃盗犯罪発生の時系列地理空間分析 | |||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||
タイトル | Time-Series Geospatial Analysis of Bicycle Theft Occurrence Factor | |||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||
著者 |
中平, 恭之
× 中平, 恭之
× イポリテ, ルマンジ
× 松尾, 幸二郎
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言語 | ||||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||||
主題 | geospatial analysis, theft crime, person trip | |||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||||||||
著者(英) | ||||||||||||||||
en | ||||||||||||||||
NAKAHIRA, Yasuyuki | ||||||||||||||||
著者(英) | ||||||||||||||||
en | ||||||||||||||||
HYPOLITE, Rumanzi | ||||||||||||||||
著者(英) | ||||||||||||||||
en | ||||||||||||||||
MATSUO, Kojiro | ||||||||||||||||
著者 所属 | ||||||||||||||||
近畿大学工業高等専門学校 総合システム工学科 都市環境コース | ||||||||||||||||
著者 所属 | ||||||||||||||||
豊橋技術科学大学 建築・都市システム学系 | ||||||||||||||||
著者 所属 | ||||||||||||||||
豊橋技術科学大学 建築・都市システム学系 | ||||||||||||||||
著者所属(翻訳) | ||||||||||||||||
Kindai University Technical College | ||||||||||||||||
版 | ||||||||||||||||
出版タイプ | NA | |||||||||||||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43 | |||||||||||||||
出版者 名前 | ||||||||||||||||
出版者 | 近畿大学工業高等専門学校 | |||||||||||||||
書誌情報 |
近畿大学工業高等専門学校研究紀要 en : Research reports Kindai University Technical College 号 16, p. 83-86, 発行日 2023-03-15 |
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ISSN | ||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||
収録物識別子 | 18824374 | |||||||||||||||
抄録 | ||||||||||||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||
内容記述 | In recent years, as crime has become heinous and sophisticated technics, public awareness toward crime has been increasing in Japan. Therefore, crime-prevention technology has improved dramatically. More than 5 million security cameras are installed due to improved performance, and crime-prevention effect of installing has been confirmed. The number of reported criminal law offenses peaked at about 2.85 million in 2002 and has decreased in about 570,000 in 2021. However, we have to take more efficient measures against crimes are needed to safety living environment. Especially, the number of theft crime account for about 67% of all reported criminal law offence. Therefore, we have to more enhance measure of theft crime prevention. Important to grasp to detail of crime condition to crime-prevention. In this study, in order to grasp to condition of theft crime occurring point in time-series, we geospatially analyzed relationship between theft crime occurring point and person-trip in time-series. | |||||||||||||||
フォーマット | ||||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
内容記述 | application/pdf |