WEKO3
アイテム
電子聴診器を使用した心雑音の可視化による心臓検診の改革
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/23320
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/23320f671d2a6-4995-4166-a334-ebb5ca0984c5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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19K10632seika.pdf (542.4 kB)
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| Item type | 研究報告書 / Research Paper(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-12-05 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 電子聴診器を使用した心雑音の可視化による心臓検診の改革 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Heart screening revolution by visualization of heart murmur using electronic stethoscope | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 著者 |
稲村, 昇
× 稲村, 昇
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| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題 | 心臓検診, 無害性雑音, 先天性心疾患 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||||||
| 資源タイプ | research report | |||||||||
| 著者(英) | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 値 | Inamura, Noboru | |||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||
| 値 | 近畿大学医学部; 准教授 | |||||||||
| 著者所属(翻訳) | ||||||||||
| 値 | Kindai University | |||||||||
| 著者 役割 | ||||||||||
| 値 | 研究代表者 | |||||||||
| 版 | ||||||||||
| 出版タイプ | NA | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43 | |||||||||
| 出版者 名前 | ||||||||||
| 出版者 | 近畿大学 | |||||||||
| 書誌情報 |
科学研究費助成事業研究成果報告書 (2021) p. 1-6, 発行日 2021 |
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| リンクURL | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19K10632/ | |||||||||
| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | 研究成果の概要（和文）：無害性心雑音(IM)は健康小児に認める原因不明の雑音で小児の7割に認める。本研究はIMを電子聴診器で収録し、雑音の特性を解析することで心臓検診の簡素化を目的とする。対象はIM 64例(年齢4.3±2.9歳)と先天性心疾患(HM)60例(年齢 5.4±4.9歳)である。解析はAdobe Audition2020を使用し雑音の音圧と最強点での時間と周波数とを解析した。 IMはHMと異なり、最強点は第3肋間が多く、広がりは無く、持続時間の短い、音圧が小さく、周波数の低い音であった。研究結果はいずれもHMとのカットオフ値の算出でき、今後AI学習を重ねることでAIによる診断が可能である。 研究成果の概要（英文）： Innocent murmur (IM) is an unexplained heart murmur found in healthy children and is found in 70% of children. The purpose of this study is to simplify cardiac auscultation by analyzing IM recorded with an electronic stethoscope. The subjects were 64 IM cases (age 4.3 ± 2.9 years) and 60 cases of congenital heart disease (HM) (age 5.4 ± 4.9 years). The analysis used Adobe Audition 2020 to analyze the sound pressure, duration and frequency of the heart murmur. Unlike HM, IM had many third intercostals, no spread, short duration, low sound pressure, and low frequency. In all the research results, the cutoff value with HM could be calculated. Diagnosis by AI will be possible by repeating AI learning in the future. |
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| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 研究種目：基盤研究(C); 研究期間：2019～2021; 課題番号：19K10632; 研究分野：先天性心疾患; 科研費の分化・細目： | |||||||||
| 資源タイプ(WEKO2) | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Research Paper | |||||||||
| フォーマット | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||
