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<論文>2008SNA に対応した関西経済予測モデル
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/20756
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/2075616aa4a16-a344-4726-992d-3360a487fca9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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AN00064011-20191200-0011.pdf (1.2 MB)
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| Item type | ☆紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2020-03-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | <論文>2008SNA に対応した関西経済予測モデル | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | <Articles>Kansai Econometric Forecasting Model for 2008SNA | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 著者 |
入江, 啓彰
× 入江, 啓彰
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| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題 | 2008SNA, SNA, 関西地域, 経済予測, マクロ計量モデル 2008SNA, the system of national accounts, the Kansai region, economic forecasting, macroeconometric model |
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| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||
| 著者(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Irie,Hiroaki | ||||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||
| 近畿大学短期大学部; 准教授 | ||||||||||
| 著者所属(翻訳) | ||||||||||
| Kindai University | ||||||||||
| 版 | ||||||||||
| 出版タイプ | NA | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43 | |||||||||
| 出版者 名前 | ||||||||||
| 出版者 | 近畿大学短期大学部 | |||||||||
| 書誌情報 |
近畿大学短大論集 en : The Bulletin of Kindai University Junior College Division 巻 52, 号 1, p. 11-22, 発行日 2019-12 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 03867048 | |||||||||
| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | [抄録]県民経済計算で新たな計算体系として導入された 2008SNA の概要とその関西各府県経済への影響をみた。また筆者がこれまで開発してきた関西経済予測モデルを 2008SNA に準拠したデータに基づき改定した。明示的な形 で 2008SNA に対応した地域マクロ計量モデルは、独自のものとなる。標準予測の結果によると、関西の実質 GRP 成長率は2019年度＋0.6％、20年度＋0.5％となる。本モデルのように、県境を越えて広域に跨る経済を取り扱う地域計量モデルは、データの制約等の問題があるものの、政策決定や予測にその果たす役割は大きいと考える。 [Abstract]In Japan, the 2008 version of the Systems of National Accounts（2008SNA）has being used in prefectures since 2016. This study examined the changes in 2008SNA and their impact on Kansai prefectures. The author has developed Kansai econometric forecasting models. This study revised the models based on data compliant with 2008SNA. To the best of the author’s knowledge, there is no regional macroeconomic model that explicitly supports 2008SNA in previous studies. Kansai’s real gross regional products（ GRP ）growth rate is forecast to be ＋0.6％ in FY2019 and ＋0.5％ in FY2020. A regional metrology model dealing with economies beyond prefectural borders in a greater area is thought to be useful for policy decisions and predictions. |
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