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  1. Public
  2. 科学研究費助成事業研究成果報告書
  3. 2017年度

ラマン散乱によるプラスチック劣化計測法の開発

https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/19790
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/19790
ec8d5c4d-4c15-4804-88dc-fb5e6694d3fe
名前 / ファイル ライセンス アクション
15K05589seika.pdf 15K05589seika.pdf (605.0 kB)
Item type 研究報告書 / Research Paper(1)
公開日 2018-11-22
タイトル
タイトル ラマン散乱によるプラスチック劣化計測法の開発
タイトル
タイトル Development of evaluation techniques for plastic degradation based on Raman spectroscopy
言語 en
著者 河濟, 博文

× 河濟, 博文

河濟, 博文

ja-Kana カワズミ, ヒロフミ

Search repository
言語
言語 jpn
キーワード
主題 プラスチック識別, プラスチック劣化, ラマン分光法, 表面増強ラマン, 銀ナノ粒子, サポートベクターマシン, 主成分分析
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws
資源タイプ research report
著者(英)
言語 en
値 KAWAZUMI, Hirofumi
著者 所属
値 近畿大学産業理工学部; 教授
著者所属(翻訳)
値 Kindai University
著者 役割
値 研究代表者
著者 外部リンク
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15K05589/
版
出版タイプ NA
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
出版者 名前
出版者 近畿大学
書誌情報 科学研究費助成事業研究成果報告書 (2017)

p. 1-5, 発行日 2018
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 研究成果の概要(和文):本課題では、重要なリサイクル資源である廃プラスチックを効果的に選別回収するために必要となるプラスチックの種類や劣化の程度をオンライン・リアルタイムで計測可能な技術の開発を目指した。はじめに、ラマン分光法の特長を生かしつつ、迅速簡便な測定が可能な装置の試作や促進暴露標準劣化サンプルの作成とその熱物性評価を行った。次に、標準サンプルの測定からラマンスペクトル中の複数の適切に選ばれたピーク強度と劣化の相関を明らかにするとともに、劣化評価精度向上のためのナノ構造を利用した表面増強ラマン(SERS)による信号増強法やサポートベクターマシン(SVM)による数値解析方法の開発を行った。
研究成果の概要(英文):This project is aiming the development of evaluation techniques for components and the degree of deterioration of plastics to sort and collect waste plastics in online real-time which are important recycling resources. An experimental apparatus of Raman spectroscopy was manufactured with simple operation and high acquisition rate and the accelerated exposure pieces were prepared as a standard degradation sample in the first stage. We have found useful correlation between some peak intensities in the plastic Raman spectra and the degree of deterioration of plastics. In order to improve the degradation evaluation, we have also technologically developed a signal gaining method based surface-enhanced Raman scattering (SERS) with silver nanoparticles and a numerical data analysis method with support vector machine (SVM) of pattern recognition for the Raman spectra.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 研究種目:基盤研究(C); 研究期間:2015~2017; 課題番号:15K05589; 研究分野:レーザ分光分析; 科研費の分科・細目:
資源タイプ
内容記述タイプ Other
内容記述 Research Paper
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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Ver.1 2023-06-20 21:34:04.580307
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