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推論空間モデルに基づくｅクチコミ文の態度変容効果仮説の検証
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/19668
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/196689271d8ea-c4bb-4251-9169-356e9bda557a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
15K03752seika.pdf (83.2 kB)
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| Item type | 研究報告書 / Research Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-11-20 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 推論空間モデルに基づくｅクチコミ文の態度変容効果仮説の検証 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Testing Attitude Change Hypotheses of eWOM Messages Based on Inference Space Model | |||||
| 言語 | en | |||||
| 著者 |
藤本, 和則
× 藤本, 和則 |
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| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ｅクチコミ | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 態度変容 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 比較表現 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||
| 資源タイプ | research report | |||||
| 著者(英) | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 値 | FUJIMOTO, Kazunori | |||||
| 著者 所属 | ||||||
| 値 | 近畿大学経営学部; 教授 | |||||
| 著者所属(翻訳) | ||||||
| 値 | Kindai University | |||||
| 著者 役割 | ||||||
| 値 | 研究代表者 | |||||
| 著者 外部リンク | ||||||
| 関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15K03752/ | |||||
| 版 | ||||||
| 出版タイプ | NA | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43 | |||||
| 出版者 名前 | ||||||
| 出版者 | 近畿大学 | |||||
| 書誌情報 |
科学研究費助成事業研究成果報告書 (2017) p. 1-4, 発行日 2018 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 研究成果の概要（和文）：近年、ソーシャルメディアの普及に伴って、ネット上のクチコミ（ｅクチコミと呼ぶ）への接触による態度変容効果の研究が精力的に行われている。研究代表者は、これまでに、メッセージの表現形式の違いから態度変容効果の大小を説明する「推論空間モデル」を構築した。本研究の目的は、推論空間モデルから導かれる未検証仮説を実験的に検証することにある。実験を通して、ｅクチコミについては、推論量のより小さいメッセージの方が、より大きな態度変容効果をもつことが示唆された。 研究成果の概要（英文）：The inference space model is to quantify the degree of effort required to derive a conclusion from a message as "inference amount" and to explain the attitude change effect among messages from the perspective of the inference amount. The purpose of this research is to experimentally examine the unconfirmed hypotheses derived from the inference space model. Through experiments using fictitious eWOM messages, it was suggested that the messages with a smaller inference amount have a larger attitude change effect. |
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| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 研究種目：基盤研究(C); 研究期間：2015～2017; 課題番号：15K03752; 研究分野：応用人工知能; 科研費の分科・細目： | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | Research Paper | |||||
| フォーマット | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||
