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  1. Public
  2. 科学研究費助成事業研究成果報告書
  3. 2015年度

モルフォロジフィルタ(特に多重解像度DPT)による新しい生体環境信号解析法の開発

https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/18141
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/18141
f1d678d0-e41d-4e7c-8ebc-fb307e4790af
名前 / ファイル ライセンス アクション
25420422seika.pdf 25420422seika.pdf (808.0 kB)
Item type 研究報告書 / Research Paper(1)
公開日 2016-10-15
タイトル
タイトル モルフォロジフィルタ(特に多重解像度DPT)による新しい生体環境信号解析法の開発
タイトル
タイトル Methods for biological-environmental data analysis by morphological filters(like DPT.)
言語 en
著者 吉川, 昭

× 吉川, 昭

吉川, 昭

ja-Kana キッカワ, ショウ

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吉田, 久

× 吉田, 久

吉田, 久

ja-Kana ヨシダ, ヒサシ

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中迫, 昇

× 中迫, 昇

中迫, 昇

ja-Kana ナカサコ, ノボル

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小濱, 剛

× 小濱, 剛

小濱, 剛

ja-Kana コマハ, タケシ

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言語
言語 jpn
キーワード
主題 Morphological フィルタ, DPT, 生体環境信号, 眼球運動, saccade, medianフィルタ, 形状保存フィルタ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws
資源タイプ research report
著者(英)
言語 en
値 KIKKAWA, Sho
著者(英)
言語 en
値 YOSHIDA, Hisashi
著者(英)
言語 en
値 NAKASAKO, Noboru
著者(英)
言語 en
値 KOHAMA, Takeshi
著者 所属
値 近畿大学生物理工学部; 研究員
著者 所属
値 近畿大学生物理工学部; 教授
著者 所属
値 近畿大学生物理工学部; 教授
著者 所属
値 近畿大学生物理工学部; 准教授
著者所属(翻訳)
値 Kindai University
著者 役割
値 研究代表者
著者 役割
値 研究分担者
著者 役割
値 研究分担者
著者 役割
値 研究分担者
著者 外部リンク
関連名称 https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-25420422/
版
出版タイプ NA
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
出版者 名前
出版者 近畿大学
書誌情報 科学研究費助成事業研究成果報告書 (2015)

p. 1-6, 発行日 2016
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 研究成果の概要(和文):(1)2つのMorphologicalフィルタとしてのLフィルタとUフィルタおよびそれにより構成されるDPT(Digital pulse transform)を紹介した。(2)ピラミッドアルゴリズムによるDPTを用いた突発的信号検出法を提案した。特に眼球運動におけるsaccade検出法を提案しその線形フィルタに勝る検出能を示した。この方法は広く生体環境信号における信号検出に有効である。(3) 通説に反し、medianフィルタの信号の形状保存平滑化能はかなり実際的な広い条件下で線形フィルタより劣ることを理論的に示すとともに、シミュレーション実験でも確かめた。
研究成果の概要(英文):(1) We introduced L and U filters having not been well-known as morphological filters and the digital pulse transform (DPT) constructed of L and U filters. (2) We proposed a new method for detecting randomly generated signals buried in noise, in particular, a new method to detect saccades in human eye movement data. We attained error-free detection of the saccades by this method which has not been achieved by traditional linear filters. This method can be widely applied to detection problems in biomedical environmental data processing. (3) Agaist the commomly accepted theory that median filtering outperforms traditional linear filtering in preserving signal edges while reducing noise, we theoretically proved that moving average filter is a better smoother preserving signal edges than the median filter under a practical wide range condition.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 研究種目:基盤研究(C); 研究期間:2013~2015; 課題番号:25420422; 研究分野:情報工学; 科研費の分科・細目:
資源タイプ
内容記述タイプ Other
内容記述 Research Paper
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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Ver.1 2023-06-20 22:07:43.856090
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