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  1. Public
  2. 科学研究費助成事業研究成果報告書
  3. 2013年度
  4. (独)日本学術振興会

ベイジアンネットを応用した操作者スキル適応型動的フィードバック生産システムの開発

https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/14021
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/14021
91327494-a31b-42fc-b0a7-41387d61919b
名前 / ファイル ライセンス アクション
KAKEN_23710186seika.pdf KAKEN_23710186seika.pdf (230.9 kB)
Item type 研究報告書 / Research Paper(1)
公開日 2014-10-12
タイトル
タイトル ベイジアンネットを応用した操作者スキル適応型動的フィードバック生産システムの開発
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル Dynamic Production Planning using Bayesian Network for Management Operation Skills
著者 片岡,  隆之

× 片岡,  隆之

片岡,  隆之

ja-Kana カタオカ, タカユキ

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高橋, 勝彦

× 高橋, 勝彦

高橋, 勝彦

ja-Kana タカハシ, カツヒコ

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森川, 克己

× 森川, 克己

森川, 克己

ja-Kana モリカワ, カツミ

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言語
言語 jpn
キーワード
主題 経営工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws
資源タイプ research report
著者(英)
言語 en
値 KATAOKA, Takayuki
著者(英)
言語 en
値 TAKAHASHI, Katsuhiko
著者(英)
言語 en
値 MORIKAWA, Katsumi
著者 所属
値 近畿大学工学部; 准教授
著者 所属
値 広島大学工学研究院; 教授
著者 所属
値 広島大学工学研究院; 准教授
著者 役割
値 研究代表者
著者 役割
値 研究協力者
著者 役割
値 研究協力者
著者 外部リンク
関連名称 http://kaken.nii.ac.jp/d/r/40411649.ja.html
著者 外部リンク
関連名称 http://kaken.nii.ac.jp/d/r/00187999.ja.html
著者 外部リンク
関連名称 http://kaken.nii.ac.jp/d/r/10200396.ja.html
版
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者 名前
出版者 近畿大学
書誌情報 科学研究費助成事業研究成果報告書 (2013. )

p. 1-5, 発行日 2013-01-01
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 研究成果の概要(和文): 世界経済が停滞する中, 各国の製造現場は多種多様な人材で支えられており, 熟練技術者は人材スキルを考慮しながら, 複雑な生産計画を設計している. しかしながら, 管理技術ノウハウに関するモデリング研究は, 具体的事例が散見される程度である. そこで本研究は, 近年, 確率推論の一つとして注目を浴びているベイジアンネット推論技術を適用し, 非熟練技術者でも熟練技術者に近い最終評価値が求められるような, 操作者スキルに適応した動的フィードバック生産計画支援システムのプロトタイプを開発した. 研究成果の概要(英文): Given the poor state of the economies all over the world, almost every manufacturing site has been supported by a lot of part-time, temporary, or mid-career personnel. And expert managers of front-line workers must design more complex production planning that take into consideration the workers' skills. Therefore, the purpose of our study is to develop a model with a Bayesian network using the operation histories of expert managers, and to verify some factors that would make it easier for nonexperts to assign human resources. First, the operation histories are collected. Next, some differences of production planning procedures for expert managers and nonexperts are discussed by dividing into the purposes of either minimizing makespan or workload. Finally, the effectiveness of the expert managers' operations is verified by constructing a Bayesian network model based on the operation records, and is this discussed by way of probabilistic inference.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 研究種目: 若手研究(B); 研究期間:2011~2013; 課題番号:23710186; 研究分野:複合新領域; 科研費の分科・細目:社会・安全システム科学, 社会システム工学・安全システム
資源タイプ
内容記述タイプ Other
内容記述 Research Paper
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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Ver.1 2023-06-20 23:04:32.370048
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