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アイテム
動画像解析による学習・教育情報の検出技術に関する研究
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/13952
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/13952df60c919-3ded-4f88-944b-4c483031eec6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
KAKEN_23501122seika.pdf (494.0 kB)
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| Item type | 研究報告書 / Research Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-09-29 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 動画像解析による学習・教育情報の検出技術に関する研究 | |||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Research on Detection Technology of Educational Information Using Motion Analysis | |||||
| 著者 |
越智, 洋司
× 越智, 洋司 |
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| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ヒューマン・インタフェース | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 動作認識 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 身体知 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 身体動作 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 学習支援 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||
| 資源タイプ | research report | |||||
| 著者(英) | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 値 | OCHI, Youji | |||||
| 著者 所属 | ||||||
| 値 | 近畿大学理工学部; 講師 | |||||
| 著者 役割 | ||||||
| 値 | 研究代表者 | |||||
| 著者 外部リンク | ||||||
| 関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/d/r/80314847.ja.html | |||||
| 版 | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 出版者 名前 | ||||||
| 出版者 | 近畿大学 | |||||
| 書誌情報 |
科学研究費助成事業研究成果報告書 (2013. ) p. 1-6, 発行日 2013-01-01 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 研究成果の概要(和文): 動画像技術を利用してカメラからの映像を解析することで, 学習・教育行動を検出するための要素技術と応用システムの開発を目的とした. 特にマイクロソフト社が提供するKinect Sensorに着目し, 本センサーの持つ深度カメラを活用して身体運動を認識する教育・学習支援システムへと研究対象の領域を広げ, 動作解析技術と応用システムを開発した. 遠隔講i義用のカメラ制御の他, トレーニング支援システムにKinectを導入し, 深度カメラが動作認識の認識精度向上に有効であることが明らかになった. また, タブレット端末でのペン操作の認識へも動作解析技術を導入し, 新たな操作インタフェース開発への発展が示唆された. 研究成果の概要(英文): The purpose of this research is the development of application systems and component technologies in order to detect the training and educational activities for using image analysis techniques from the camera. In particular, this research had focused on the Kinect Sensor made by Microsoft Corporation. The sensor spread the target area of this research to education and learning support systems that recognize body movement by using depth camera. We developed some motion analysis technologies and its applications using Kinect. These are a camera control system for distance learning environment and some training support system. Their results showed that the depth camera is effective for improving recognition accuracy of motion recognition. In addition, we introduced the motion analysis technology to the recognition of the operation of the pen tablet terminal. This result suggested the development of a new operation interface for a educational system. | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 研究種目：基盤研究(C); 研究期間：2011～2013; 課題番号：23501122; 研究分野：総合領域; 科研費の分科・細目：科学教育・教育工学 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | Research Paper | |||||
| フォーマット | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||
