WEKO3
アイテム
テキスト・マイニングの手法による量刑理由の分析
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/3516
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/3516b41d63d6-0f80-4d78-ba3f-d55693f95365
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
KAKEN_23653020seika.pdf (1.1 MB)
|
|
| Item type | 研究報告書 / Research Paper(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-07-19 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | テキスト・マイニングの手法による量刑理由の分析 | |||||||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||||||
| その他のタイトル | A Text Mining Research on Sentencing | |||||||||
| 著者 |
神田, 宏
× 神田, 宏
|
|||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題 | テキスト・マイニング, 裁判員, 裁判官, 量刑, 死刑, 無期懲役, 情状 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||||||
| 資源タイプ | research report | |||||||||
| 著者(英) | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 値 | KANDA, HIROSHI | |||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||
| 値 | 近畿大学法学部; 教授 | |||||||||
| 著者 役割 | ||||||||||
| 値 | 研究代表者 | |||||||||
| 著者 外部リンク | ||||||||||
| 関連名称 | https://kaken.nii.ac.jp/d/r/40257960.ja.html | |||||||||
| 版 | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
| 出版者 名前 | ||||||||||
| 出版者 | 近畿大学 | |||||||||
| 書誌情報 |
科学研究費助成事業研究成果報告書 (2012. ) p. 1-6, 発行日 2012-01-01 |
|||||||||
| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | 研究成果の概要(和文): 裁判員裁判導入前後約10年間の刑事判決について, テキスト・マイニングによって量刑判断の過程を探るとともに, 裁判〔員〕制度の前提となる, 人の一般的・生活的な法的評価の実体を問うことを企図した。(1)死刑・無期懲役判決間及び裁判官・裁判員裁判判決間で犯行計画, 犯行結果や犯行態様に関する語句の出現確率に差異があること (2)犯行態様から犯行前と犯行後の事情及び被害感情・社会的影響へと至る3軸が量刑の主要要素であること, (3)判決文もまたテキスト・マイニングの対象たりうることが明らかとなった。 研究成果の概要(英文): The research through the text mining approach aims to illustrate the differences of the sentencing process between professional judges and lay-judges (so-called "saiban-in") and also between sentencing death penalty and life imprisonment. The source cases are those resulting death penalty or life imprisonment for 10 years around introducing the saiban-in system. Findings: 1) Planning, manner and results of the crimes are of characteristic indexes in terms of cooccurrence and frequency. 2) Three axes from manner toward circumstances before and after, and then sentiment of the victim or the social influence is to fix. 3) The text mining approach is applicable to sentencing statements, as well. | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 機関番号:34419; 研究種目：挑戦的萌芽研究; 研究期間：2011～2012; 課題番号：23653020; 研究分野：人文・社会科学系・法学; 科研費の分科・細目：法学・刑事法学・刑事政策 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Research Paper | |||||||||
| フォーマット | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||
