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アイテム
空間的相互依存・異質性を考慮した動学的外部効果の検証と企業立地政策の評価
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/3267
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/326752f86d32-3e36-4502-bc0a-0f173a24dfad
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KAKEN_22730195seika.pdf (215.1 kB)
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| Item type | 研究報告書 / Research Paper(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2012-11-13 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 空間的相互依存・異質性を考慮した動学的外部効果の検証と企業立地政策の評価 | |||||||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||||||
| その他のタイトル | Examination of dynamic externalities with a focus on spatial autocorrelation and heterogeneity and evaluation of industrial location policies | |||||||||
| 著者 |
河上, 哲
× 河上, 哲
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| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題 | 動学的外部効果, 産業集積, 探索的空間データ分析, 成長クラスター | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||||||
| 資源タイプ | research report | |||||||||
| 著者(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| KAWAKAMI, TETSU | ||||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||
| 近畿大学経済学部; 准教授 | ||||||||||
| 著者所属(翻訳) | ||||||||||
| Kinki University | ||||||||||
| 著者 役割 | ||||||||||
| 研究代表者 | ||||||||||
| 著者 外部リンク | ||||||||||
| 関連名称 | http://kaken.nii.ac.jp/d/r/60402674.ja.html | |||||||||
| 版 | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
| 出版者 名前 | ||||||||||
| 出版者 | 近畿大学 | |||||||||
| 書誌情報 |
科学研究費補助金研究成果報告書 (2011. ) p. 1-5, 発行日 2011-01-01 |
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| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | 研究成果の概要（和文）：産業集積に伴う動学的外部効果と地域産業成長との関連を、名古屋大都市圏市町村の製造業とサービス業を対象に、探索的空間データ分析の手法を応用して分析した。地域間の地理的近接性に加え、産業間の技術的近接性も考慮する分析モデルにより、成長クラスターを構成する産業や、クラスターの地理的な範囲を統計的に検出することが可能となった。分析結果より、比較的大きな圏域には単一産業に基づくMAR 型の外部効果が、小さな圏域には多様な産業に基づくJacobs 型の外部効果が成長に寄与していることが判明した。 研究成果の概要（英文）：project, based on the theories of dynamic externalities, explores the spatial pattern of industry dynamics in the counties in the Nagoya metropolitan area, Japan. The methods of exploratory spatial data analysis (ESDA) are applied to the long-term sustained growth rates of the manufacturing and service sectors. As a methodological contribution, the spatial weight matrix that reflects both geographical and technological proximity between regional industries is introduced into ESDA. Applying the two-dimensional spatial structure allows one to give proper statistical identification to the sectoral composition and geographical bounds of growth clusters. The descriptive results show that industrial specialization would act as the driving force for growth in a relatively broad area, whereas industrial diversity would promote innovation and growth in a relatively small area. | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 研究種目：若手研究（B）; 研究期間：2010～2011; 課題番号：22730195; 研究分野：社会科学; 科研費の分科・細目：経済学・応用経済学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Research Paper | |||||||||
| フォーマット | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||
