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〈研究ノート〉コロナ下における短期大学部生の状況の記録
https://doi.org/10.15100/00023623
https://doi.org/10.15100/0002362352bba231-59cc-459c-8c80-5fbdf51d8ef9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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AN00064011-20221200-0021.pdf (1.7 MB)
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| Item type | ☆紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-01-18 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 〈研究ノート〉コロナ下における短期大学部生の状況の記録 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | <Note> Mental Health of Junior College Students under COVID-19 | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 著者 |
松本, 有二
× 松本, 有二
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| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題 | Short Worwick-Edinburgh Mental Well-Being Scale (SWEMWBS), Visual Analog Scale (VAS), クラスター分析, テキストマイニング short worwick-edinburgh mental well-being scale (SWEMWBS), visual analog scale (VAS), cluster analysis, text mining |
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| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||
| ID登録 | ||||||||||
| ID登録 | 10.15100/00023623 | |||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||
| 著者(英) | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 値 | Matsumoto, Yuji | |||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||
| 値 | 近畿大学短期大学部; 教授 | |||||||||
| 著者所属(翻訳) | ||||||||||
| 値 | Kindai University | |||||||||
| 版 | ||||||||||
| 出版タイプ | NA | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43 | |||||||||
| 出版者 名前 | ||||||||||
| 出版者 | 近畿大学短期大学部 | |||||||||
| 書誌情報 |
近畿大学短大論集 en : The Bulletin of Kindai University Junior College Division 巻 55, 号 1, p. 21-31, 発行日 2022-12 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 03867048 | |||||||||
| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | [抄録]本稿は、COVID-19の感染拡大が短期大学生の日常生活に与えた影響についての、若干の分析を含めた調査記録である。調査では、精神的健康の度合を測定する際に利用されるSWEMWBSにVASを適用した調査とテキストマイニングとの二元的な分析を試みた。VASを利用した単変量散布図、箱ひげ図、クラスター分析を取り入れることで、分布状況を視覚的に確認できるなど、より詳細な情報を得ることができた。また、テキストマイニングを利用することで、ヒアリングを行う際の注意点などを確認することができた。 [Abstract] This paper is a survey note including some analysis on the impact of the spread of COVID-19. In thsi survey, the following two analyses are attempted: One is to apply VAS (Visual Analog Scale) to SWEMWBS (Short Worwick-Edinburgh Mental Well-Being Scale), which is used to measure the degree of mental well-being. The other is the dual analysis with text mining. The results show that the analysis of using VAS with univariate scatter plot and so on is able to better visualize the situations of the examinees, and that the dual analysis gives some implications for interviewing. |
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| フォーマット | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||
