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  1. Public
  2. 研究紀要
  3. 生駒経済論叢
  4. 19(2)2021

〈論文〉新型コロナウイルス(COVID-19)感染下での名古屋市内救急医療の立地状況と地価の地理空間情報分析

https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/22303
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/22303
c296f24e-1be4-45a6-9d8c-543fad377f7d
名前 / ファイル ライセンス アクション
AA1196034X-20211130-0063.pdf AA1196034X-20211130-0063.pdf (2.3 MB)
Item type ☆紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2022-01-31
タイトル
タイトル 〈論文〉新型コロナウイルス(COVID-19)感染下での名古屋市内救急医療の立地状況と地価の地理空間情報分析
タイトル
タイトル <Articles> Geospatial Information Analysis of the Location Status of Emergency Medical Services and Land Prices in Nagoya under the Coronavirus Infection
言語 en
著者 角野, 浩

× 角野, 浩

角野, 浩

ja-Kana スミノ, コウ

Search repository
言語
言語 jpn
キーワード
主題 新型コロナウイルス (COV1D-19:Coronavirus Disease 2019), 名古屋市 (Nagoya), 救急医療(Emergency Medical Care), 地価(Land Price), 地理空間情報分析(Geospatial Information Analysis)
CoronaVirus Disease 2019; (COV1D-19), Nagoya, Emergency Medical Care, Land Price, Geospatial Information Analysis
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者(英)
言語 en
値 Sumino, ko
著者 所属
値 近畿大学経済学部; 教授
著者所属(翻訳)
値 Kindai University
版
出版タイプ NA
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
出版者 名前
出版者 近畿大学経済学会
書誌情報 生駒経済論叢
en : Ikoma Journal of Economics

巻 19, 号 2, p. 63-82, 発行日 2021-11-30
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 24333085
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 [要旨] 本研究では,現在の新型コロナウイルス(COVID-19)感染下での愛知県名古屋市内 の救急告知病院および保健センターの救急医療施設の立地状況と地価との関係について地理空間情報分析を行う。まず2020年度鉄道時系列データと愛知県の2021年地価公示データから名古屋市内主要駅と各地価ポイントの距離を計算する。次に救急医療施設への徒歩30分 (2km/h)到達圏人口を2015年国勢調査(小地域)と地図で見る統計(jSTAT MAP)から算出する。そして, 各施設への到達圏内人口と地価との関係を最小二乗法 (OLS:Ordinary Least Square) の回帰結果から分析し, 残差の空間的自己相関 (Global Moran's I 統計量)およびホットスポット(Getis-Ord Gi*統計量)を検証する。
[Abstract] In this study, we conduct a geospatial information analysis of the relationship between land prices and emergency medical facilities' location status of emergency notification hospitals and health centers under the current situation of new coronavirus infection (COVID-19) in Nagoya, Aichi. First, we calculate the distance between major railroad stations in Nagoya and each land price point based on the 2020 railroad time series data and the 2021 land public announcement in Aichi. Then using the 2015 Census (subregions) in Japan and the statistics viewed on the map (jSTAT MAP),we explore the population within a 30-minute (2km/h) walking distance to each facility. Specifically, we estimate the relationship between the land price and the population within walking distans to each facility, employing the Ordinary Least Square (OLS) method. Based on these regression results, we examine the spatial autocorrelation of residuals (Global Moran' s I statistic) and hot spots (Getis-Ord Gi* statistic).
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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Ver.1 2023-06-20 19:15:30.586559
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