@techreport{oai:kindai.repo.nii.ac.jp:00022106, author = {越智, 洋司}, month = {}, note = {https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K01098/, 研究成果の概要(和文):近年の画像解析技術やセンサーデバイス技術の発展により、身体行動をセンシングする技術的精度は向上している。これは、教育/学習支援システムの適用範囲を拡張する可能性を秘めている。本研究課題は、モーションセンサーやカメラセンサーから得られる身体の動作データを機械学習の技術を活用して解析し、教育・学習に利用可能な教育/学習スキルデータのとして変換するための要素技術の開発と、その技術を様々な教育/学習支援システムへ応用実装することで、その有用性を検証した。研究成果の概要(英文):In recent years, the technical accuracy of sensing physical behavior has been improved by developing image analysis technology and sensor device technology. This trend indicates the possibility of extending the scope of application of education/learning support systems. This research project will develop software that analyzes body movement data obtained from motion sensors and camera sensors by utilizing machine learning techniques. The goal is to convert the data as education/learning skill data that can be used for education and learning. For this purpose, we developed elemental technologies and implemented them in various education/learning support systems to verify their usefulness., 研究種目:基盤研究(C); 研究期間:2017~2020; 課題番号:17K01098; 研究分野:教育情報工学; 科研費の分科・細目:, application/pdf}, title = {マルチモーダルセンシングと機械学習による身体スキル検出手法に関する研究}, year = {2021}, yomi = {オチ, ヨウジ} }