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アイテム
省察補完モデル（RC-Model）の提案：生成AIによるメタ認知誘発型議論支援システム
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/2004157
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/2004157db750d3f-9875-408d-997b-8f9e48c5dd63
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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AN00064011-20260100-0045.pdf (1.0 MB)
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| アイテムタイプ | 紀要論文 / departmental bulletin paper(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2026-02-06 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 省察補完モデル（RC-Model）の提案：生成AIによるメタ認知誘発型議論支援システム | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Proposal of the Reflection-Completion Model (RC-Model): A Metacognition-Inducing Discussion Support System Using Generative AI | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 作成者 |
武知, 薫子
× 武知, 薫子
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| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題 | メタ認知, マルチエージェントシステム（複数主体システム）, 認知バイアス, AI議論支援, 外れ値探索, 心理的安全性 metacognition, multi-agent system, cognitive bias, AI discussion support, outlier exploration, psychological safety |
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| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では、ChatGPTやClaude等の大規模言語モデル（LLM）が広く普及する中で顕在化した新たな認知バイアス（判断の偏り）問題に対処するため、統計的に少数派の観点や無意識に無視されがちなリスク（危険性）を探知・提示する外れ値視点専門のAIペルソナ（AI対話主体）を含む、マルチペルソナ（複数の視点を持つ）議論支援システム「省察補完モデル（Reflection-Completion Model: RC-Model）」を提案・構築し、その有効性を検証する。検証実験として性質の異なる2つの課題（高齢者転倒対策、AIレポート不正対策）を設定し、4つのAI対話環境（Gemini 2.5 Flash、Claude Sonnet 4、OpenAI o3、RC-Model）で議論を行わせた。各環境のチャットログ（対話記録）を収集し、3つの異なるAI（Gemini 2.5 Pro、OpenAI o3-Pro、Claude Opus 4）によるトライアンギュレーション（三者検証）分析を実施した。その結果、RC-Modelは、多角的なペルソナ（対話主体）による意見の強制衝突、外れ値の戦略的投入、自己省察タスクの仕組み化により、ユーザーに強制的に認知的不協和を発生させつつも、心理的ダメージを極力軽減する「衝撃の分散」効果を持つ点で、従来の他のAIモデルとの差分が明らかになった。本システムは心理的安全性と批判的視点の両立を実現し、ユーザーのメタ認知（自己の思考過程の客観視）を誘発する点で、既存のAIシステムに対する優位性が示唆された。 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | This study proposes and evaluates the Reflection-Completion Model (RC-Model), a multipersona discussion support system designed to address cognitive biases emerging with the widespread adoption of large language models (LLMs) such as ChatGPT and Claude. The system includes specialized AI personas that detect and present statistically minority viewpoints and unconsciously overlooked risks. Through experimental validation using two distinct tasks (elderly fall prevention and AI report plagiarism countermeasures), dialogues were conducted across four AI environments (Gemini 2.5 Flash, Claude Sonnet 4, OpenAI o3, and RC-Model). Chat logs were analyzed through triangulation using three different AIs (Gemini 2.5 Pro, OpenAI o3-Pro, and Claude Opus 4). Results demonstrate that RC-Model uniquely achieves “impact distribution” effects, inducing cognitive dissonance while minimizing psychological damage through forced collision of multi-perspective opinions, strategic injection of outlier viewpoints, and structured self-reflection tasks. The system successfully balances psychological safety with critical perspective, confirming its superiority over existing AI systems in facilitating metacognition among students. | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 出版者 | 近畿大学短期大学部 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||
| 出版タイプ | AM | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||||||
| 収録物識別子 | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 03867048 | |||||||||
| 書誌情報 |
ja : 近畿大学短大論集 en : The Bulletin of Kindai University Junior College Division 巻 58, 号 2, p. 45-67, 発行日 2026-01 |
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