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アイテム
OfferUpのユーザーレビューに基づくテキストマイニング分析
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/2004119
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/200411980fb9a63-b1af-4f73-a51c-e470fdbb7de8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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AN10437975-20251231-0265.pdf (1.3 MB)
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| アイテムタイプ | 紀要論文 / departmental bulletin paper(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2026-01-14 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | OfferUpのユーザーレビューに基づくテキストマイニング分析 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | A Text Mining Analysis Based on User Reviews of OfferUp | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 作成者 |
岳, 修毅
× 岳, 修毅
× 古殿, 幸雄
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| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題 | テキストマイニング, ユーザーレビュー分析, フリマアプリ C2C, text mining, user review analysis, flea market app, KH Coder |
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| 内容記述 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||
| 内容記述 | 【要旨】本研究は，C2C型フリマアプリOfferUpのユーザーレビューを対象に，テキストマイニング手法（共起ネットワーク分析・対応分析）を用いて，語彙と評価スコアの対応関係を明らかにした。分析の結果，高評価レビューでは利便性や操作性が強調され，中間評価では検索や通知など機能改善への要望が多く，低評価では広告や課金制度，サポート対応に対する不満が集中していた。これらの結果は，従来の「信頼―満足」モデルを具体的に補完すると同時に，C2Cプラットフォームに特有の課題を可視化する新たな知見を提供する。本研究は，既存研究を補強しつつ方法論的発展を示すとともに，プラットフォー ム運営の改善に向けた実務的示唆を与えるものである。 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||
| 内容記述 | This study examines user reviews of the C2C marketplace app OfferUp using text mining methods, specifically co-occurrence network analysis and correspondence analysis. The analysis clarifies the relationship between vocabulary and rating scores: high ratings are linked to convenience and usability, medium ratings include requests for functional improvements such as search and notifications, and low ratings focus on intrusive ads, subscription systems, and inadequate support. These findings reinforce the existing “trust–satisfaction” framework while extending it through concrete vocabulary extracted from reviews. Unlike most prior studies that mainly analyzed hotel or e-commerce sites, this research highlights issues unique to C2C platforms, including business model and system design factors. The study thus contributes to the refinement of theory, the methodological development of text mining approaches, and provides practical insights for platform management. | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 出版者 | 近畿大学商経学会 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||
| 出版タイプ | AM | |||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||||||||||
| 収録物識別子 | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 04502825 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 商経学叢 en : Shokei-gakuso: Journal of Business Studies 巻 72, 号 2, p. 265-285, 発行日 2025-12-31 |
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