WEKO3
アイテム
データサイエンスを駆使した地域医療における服薬適正化対策への支援と検証
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/2004020
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/2004020e91133e9-12b4-4d4b-aab4-ad6c781dba83
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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22K10568seika.pdf (184.0 KB)
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| アイテムタイプ | 報告書 / report(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2025-10-28 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | データサイエンスを駆使した地域医療における服薬適正化対策への支援と検証 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Optimizing medication use in regional medical care utilizing data science | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 研究代表者 |
細見, 光一
× 細見, 光一
e-Rad_Researcher
90581744
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| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題 | データサイエンス, 服薬適正化, ポリファーマシー | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | 兵庫県宝塚市の国民健康保険（国保）および後期高齢者医療広域連合（広域連合）データベースを用いた。6剤以上の服用は国保データの16.7%、広域連合データの31.8%で、特に75歳以上で多剤併用の傾向が強かった。リスク因子は、男性、複数医療機関の受診、公費負担であった。一方、宝塚市内の医療機関受診および薬局利用は多剤併用を抑制する因子であった。地域医療を担う行政や医療機関による服薬適正化・ポリファーマシー対策として、薬剤情報提供書の提供件数や多職種連携研究会の開催数が増加していた。本研究を通して、行政や医療機関による服薬適正化・ポリファーマシー対策の効果を評価できた。 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | This study was conducted using the National Health Insurance (NHI) and Medical Care System for the Elderly (MCSE) databases from 2016 to 2021. 16.7% of the patients in the NHI and 31.8% of those in the MCSE used six or more drugs, with a stronger tendency observed in those aged 75 or more years. Being male, visiting multiple medical institutions, and having public expense burdens were factors associated with polypharmacy. Conversely, visits to medical institutions and pharmacies in Takarazuka City were associated with polypharmacy suppression. Regional medical collaboration increased the provision of medication information sheets and the number of interprofessional collaboration meetings. Regional medical collaboration in Takarazuka City possibly associated to the prevention of polypharmacy. Visits to local medical institutions and pharmacies, dissemination of information sheets, and interprofessional cooperation may promote proper medication use. | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 研究分野：薬剤疫学 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_93fc | |||||||||
| 資源タイプ | report | |||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
| 助成情報 | ||||||||||
| 助成機関名 | 独立行政法人日本学術振興会 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 助成機関名 | Japan Society for the Promotion of Science | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 研究課題番号 | 22K10568 | |||||||||
| 研究課題番号URI | https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K10568/ | |||||||||
| 研究課題名 | データサイエンスを駆使した地域医療における服薬適正化対策への支援と検証 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 研究課題名 | Optimizing medication use in regional medical care utilizing data science | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 書誌情報 |
ja : 科学研究費助成事業研究成果報告書 (2024) ページ数 11 |
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