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  1. Public
  2. 研究紀要
  3. 工業高等専門学校研究紀要
  4. 18(2024)

流動人口ポイントデータを用いた窃盗犯罪発生要因の分析

https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/2002818
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/2002818
0ca0c799-aad3-40f6-ac98-a22d1a5e19e4
名前 / ファイル ライセンス アクション
AA12315376-20250315-0075.pdf AA12315376-20250315-0075.pdf (900 KB)
アイテムタイプ 紀要論文 / departmental bulletin paper(1)
公開日 2025-05-02
タイトル
タイトル 流動人口ポイントデータを用いた窃盗犯罪発生要因の分析
言語 ja
タイトル
タイトル Analysis of Occurring Factor on the Theft Crime using Person Trip Point Data
言語 en
作成者 中平, 恭之

× 中平, 恭之

ja 中平, 恭之
近畿大学工業高等専門学校

en NAKAHIRA, Yasuyuki
Kindai University Technical College

Search repository
松尾, 幸二郎

× 松尾, 幸二郎

ja 松尾, 幸二郎
豊橋技術科学大学

en MATSUO, Kojiro

Search repository
言語
言語 jpn
キーワード
主題 theft crime, Geographic Information System, Geographically Weighted Regression
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The reported criminal law offence number was 703,351 cases in 2023, this is an increase from number of cases in 2022. The number of reported criminal law offence and theft crime tends to decrease in recent years. However, theft crime rate against reported criminal law offence is very high. Therefore, it is vitally important to reduce theft crime, we have to take more efficient measures to theft crime. In order to decrease the theft crime, we grasp a spatial situation on the theft crime point in detail. In this study, in order for grasp of the factor that has influenced to theft crime, we estimate to spatiotemporal condition of theft crime point with GIS (Geographic Information System). In addition, we reveal that person trip influences occurrence of bicycle theft crime using Geographically Weighted Regression.
言語 en
出版者
出版者 近畿大学工業高等専門学校
言語 ja
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
収録物識別子
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 18824374
書誌情報 ja : 近畿大学工業高等専門学校研究紀要
en : Research reports Kindai University Technical College

号 18, p. 75-79, 発行日 2025-03-15
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Ver.1 2025-05-08 08:22:10.199633
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