WEKO3
アイテム
人工知能によるキッドバイオプシーを用いた固形腫瘍バイオマーカー検査の最適化研究
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/2000518
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/2000518c3f88556-aea7-4354-8ad2-6054e4bbb083
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
GAKUNAIJOSEI_2022_SR06.pdf
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| Item type | 報告書 / report(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-11-27 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 人工知能によるキッドバイオプシーを用いた固形腫瘍バイオマーカー検査の最適化研究 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 研究代表者 |
高濱, 隆幸
× 高濱, 隆幸
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| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 研究種目：奨励研究助成金 研究課題番号：SR06 |
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| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 出版者 | 近畿大学 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_93fc | |||||||||
| 資源タイプ | report | |||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||
| 出版タイプ | NA | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43 | |||||||||
| 書誌情報 |
ja : 令和４年度学内研究助成金研究報告書 ページ数 2 |
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