@techreport{oai:kindai.repo.nii.ac.jp:00019774,
 author = {吉田, 久 and 小濱, 剛},
 month = {},
 note = {研究成果の概要（和文）：本研究は微小な生体信号に混入するアーチファクト，特に畳込みによって混入するアーチファクトを除去・分離する方法の研究開発に取組んだ. 妊婦母体腹壁生体電位を主な試金石として，ここから微小な胎児心電位を精度よく抽出することを目標とし，IVA(IndependentVector Analysis)を用いた方法を提案した. その結果，提案手法は一般的なICA(Independent Component Analysis)法に比べて，胎児心電位精度よく検出することが可能であった. さらに妊婦腹壁上で観測される胎児心電位分布を推定する方法を開発し，微弱な胎児心電位計測のための効果的な電極配置を明らかにした.
研究成果の概要（英文）：In this study, we developed a method for removing or separation of additive and convolutive artifacts artifact from multi-dimensional biosignals with independent vector analysis. We applied the method to extract fetal electrocardiogram from maternal abdomen as a test of our proposed method. As a results, the proposed method showed better performance rather than the conventional independent component analysis method. In addition, we developed a method for estimating a distribution of fetal cardiac potential which was observed on the maternal abdomen. The distributions are of help in order to find electrodes' coordination which has better performance on the maternal abdomen., 研究種目：基盤研究(C);  研究期間：2015～2017;   課題番号：15K06123;   研究分野：統計的生体信号処理;   科研費の分科・細目：, application/pdf},
 title = {多次元生体信号のIVAを用いたアーチファクト除去法とその解析法に関する研究},
 year = {2018},
 yomi = {ヨシダ, ヒサシ and コハマ, タケシ}
}