@techreport{oai:kindai.repo.nii.ac.jp:00018897,
 author = {片岡, 隆之 and 高橋, 勝彦 and 森川, 克己},
 month = {},
 note = {研究成果の概要（和文）：近年，経営工学分野である科学的・工学的アプローチや管理技術ノウハウが再注目されている．しかしながら，国内産業を支える製造分野における熟練技術者による管理技術ノウハウに関するモデリング研究は，具体的事例が散見される程度でしかない．そこで本研究では，近年，確率推論の一つとして注目を浴びているベイジアンネット推論技術を応用することにより，作業現場におけるジェロントロジー（高齢化問題）を含む多様な作業者層に対し，不確実な需要変動に対するロバスト性を評価しつつ，ライン/セル混成の機動的な対応が可能な作業者スキル適応型動的ロバスト混成生産モデルを提案した．
研究成果の概要（英文）：Recently, not only the skill management but also the management of technology knowhow are focused on the manufacturing industry. However, the modelling researches regarding the management of technology have not been found out enough yet. This paper aims to propose a new mixed integer programming model to solve simultaneously 2-type cell production systems; line and cell by a reconfigurable labour-intensive manufacturing. Almost all manufacturing sites have the traditional assembly lines separately where one or several operators carry out parts/all of the operations in a cell. On the other hand, some advanced manufacturing sites have adopted both of them in order to absorb variability of demand and operators under the environment of limited multi-skilled operators. Therefore, this paper tackled to propose an operator assignment model in reconfigurable labour-intensive manufacturing cells., 研究種目：基盤研究(C);  研究期間：2014～2016;   課題番号：26350442;   研究分野：複合新領域;   科研費の分科・細目：, application/pdf},
 title = {ベイジアンネットを応用した作業者スキル適応型動的ロバスト混成生産システムの開発},
 year = {2017},
 yomi = {カタオカ, タカユキ and タカハシ, カツヒコ and モリカワ, カツミ}
}