@techreport{oai:kindai.repo.nii.ac.jp:00018771,
 author = {中林, 純},
 month = {},
 note = {研究成果の概要（和文）：本プロジェクトでは、オークションにおける入札者の多次元な私的情報を構造推計する手法について検討した。具体的には、スコアリングオークションに代表されるように、各入札者が多次元の入札を行うオークションのデータから同次元数の私的情報を識別するための十分条件を導出した。また、当該結果を用いて実際の公共入札データから入札者の私的情報を推定し、オークションフォーマットの変更等が資源配分に与える影響等を計測した。
研究成果の概要（英文）：In this project, I focus on proposing a semiparametric procedure to identify the joint distribution of the bidder’s multidimensional signal from scoring auction data. The approach I propose allows for a broad class of scoring rules in settings with multidimensional signals. Using our analytical framework, I conduct an empirical experiment to estimate the impacts of the change of auction formats and scoring rules. The data on scoring auctions are from public procurement auctions for construction projects in Japan., 研究種目：挑戦的萌芽研究;  研究期間：2014～2016;   課題番号：26590034;   研究分野：産業組織論;   科研費の分科・細目：, application/pdf},
 title = {オークションの構造推定に関する計量モデルの開発と応用},
 year = {2017},
 yomi = {ナカバヤシ, ジュン}
}