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〈再録論文〉A Comprehensive Solution in Production Planning using Bayesian Estimation
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/13849
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/138496539ac46-fae0-4609-82bd-8f55820ab72d
| Item type | ☆学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2014-07-23 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 〈再録論文〉A Comprehensive Solution in Production Planning using Bayesian Estimation | |||||||||||||||||
| 著者 |
Kataoka, Takayuki
× Kataoka, Takayuki
× Hanafuji, Atsushi
× Kanezashi, Masakazu
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| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題 | Bayesian Estimation, Production Planning, Urgent Works | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||||||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||||||||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||||||||||
| 値 | 近畿大学工学部 | |||||||||||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||||||||||
| 値 | 近畿大学工学部 | |||||||||||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||||||||||
| 値 | 近畿大学工学部 | |||||||||||||||||
| 著者所属(翻訳) | ||||||||||||||||||
| 値 | Kinki University | |||||||||||||||||
| 著者所属(翻訳) | ||||||||||||||||||
| 値 | Kinki University | |||||||||||||||||
| 著者所属(翻訳) | ||||||||||||||||||
| 値 | Kinki University | |||||||||||||||||
| 著者 役割 | ||||||||||||||||||
| 値 | Corresponding Author | |||||||||||||||||
| 版 | ||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||
| 出版者 名前 | ||||||||||||||||||
| 出版者 | 近畿大学次世代基盤技術研究所 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
近畿大学次世代基盤技術研究所報告 en : Kinki University Research Institute of Fundamental Technology for Next Generation 巻 4, p. 131-137, 発行日 2013-06-01 |
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| ISSN | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 21858802 | |||||||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||
| 内容記述 | ［Abstract］Almost every manufacturing site has been supported by a lot of part-time, temporary, or mid-career personnel given the poor state of the economies all over the world. Expert managers of front-line workers must design more complex production planning strategies that take urgent orders into consideration. Therefore, the purpose of our study is to develop production planning models using the inference method suggested by Mahadevan et al. on the study of architecture field, and to verify our solution in production planning that can take urgent orders into consideration. First, what overflowed work element moves to another process is assumed as "Dummy Moving Element (DME)". Next, DME estimation analysis and improvement using Bayesian estimation are discussed. Finally, the effectiveness of our model is verified by a comprehensive numerical experiment. | |||||||||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | [再録元]Proceedings of the Asia Pasific Industrial Engineering & Management Systems Conference 2012V. Kachitvichyanukul, H.T. Luong, and R.Pitakaso Eds. | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | Journal Article | |||||||||||||||||
