WEKO3
アイテム
CT, PET, Diffusion-MR画像を用いた消化器癌転移陽性リンパ節の特定
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/12899
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/12899b926348c-055c-4445-94aa-c911aaa91e57
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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AA12315376-20071201-0037.pdf (6.2 MB)
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| Item type | ☆紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-11-10 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | CT, PET, Diffusion-MR画像を用いた消化器癌転移陽性リンパ節の特定 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Detection of metastasis positive lymph nodes about the digestive organ cancer based on CT, PET and Diffusion-MR dataesets | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 著者 |
政清, 史晃
× 政清, 史晃
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| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題 | Abdominal lymph nodes, Template matching, multi-modality image, PET, Diffusion-MRI | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||
| 著者(英) | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 値 | MASAKIYO, Fumiaki | |||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||
| 値 | 近畿大学工業高等専門学校総合システム工学科電気情報系 | |||||||||
| 著者所属(翻訳) | ||||||||||
| 値 | Kinki University Technical College | |||||||||
| 版 | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
| 出版者 名前 | ||||||||||
| 出版者 | 近畿大学工業高等専門学校 | |||||||||
| 書誌情報 |
近畿大学工業高等専門学校研究紀要 en : Research reports Kinki University Technical College 巻 1, 号 1, p. 37-42, 発行日 2007-12-01 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 18824374 | |||||||||
| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | [Abstract] The quantitative assessment of abdominal lymph nodes in the context of malign tumors requires an automatic detection technique in multi-modality datasets. The region of interest was set with multi-modality datasets. We performed template matching to do rough extraction with a spherical teacher image. The quantity of shape characteristic of detected object was estimated precisely. Our method was evaluated with lymph nodes from clinical multi-modality datasets and could be proved to be comparable to the manual detection results of experienced users. This detection technique is helpful when a doctor examines a lymphadenectomy range by the operation. | |||||||||
| フォーマット | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||
