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アイテム
限界状態関数の確率変数減少化を併用した最適重点サンプリングシミュレーション--条件付期待値原理を適用した効率的信頼性解析法
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/12891
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/12891b748d5ce-ae94-4195-bbb6-22d9bc2c7f9a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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AA12315376-20090115-0005.pdf (217.9 kB)
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| Item type | ☆紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-09-12 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 限界状態関数の確率変数減少化を併用した最適重点サンプリングシミュレーション--条件付期待値原理を適用した効率的信頼性解析法 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Optimal Importance Sampling Simulation based on Decrease Method of Random Variable of Limit state function-- Effective reliability analytical method Based on Conditional Expectation | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 著者 |
奥田, 昇也
× 奥田, 昇也
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| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題 | Reliability estimation, Failure probability, Conditional expectation, Importance sampling, Variance reduction | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||
| 著者(英) | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 値 | OKUDA, Shoya | |||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||
| 値 | 近畿大学工業高等専門学校総合システム工学科機械系 | |||||||||
| 著者所属(翻訳) | ||||||||||
| 値 | Kinki University Technical College | |||||||||
| 版 | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
| 出版者 名前 | ||||||||||
| 出版者 | 近畿大学工業高等専門学校 | |||||||||
| 書誌情報 |
近畿大学工業高等専門学校研究紀要 en : Research reports Kinki University Technical College 巻 2, p. 5-9, 発行日 2009-01-01 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 18824374 | |||||||||
| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | [Abstract] This paper is concerned with an importance sampling method combined with the conditional expectation in simulation-based structural reliability assessment with multi-failure modes of the load and resistance parameters. First, to reduce the number of the basic random variables, let the limit state function redefined by the expected value and variance of the original one and Some limit state functions contributed to the failure probability are choosed. Second, approximated optimal importance sampling marginal densities are expressed to be proportional with the value of the conditional failure probabilities and the original p.d.f.. Next, an importance sampling simulation is executed by using importance sampling densities above determined. The proposed method gives the accurate failure probability with shorter processing time. | |||||||||
| フォーマット | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||
