WEKO3
アイテム
The Random Horizon Duration Problem with Constant Occurrence Probability
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/11845
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/1184568966d8d-b737-44bc-bb9a-22ed10831348
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
AN10437975-20120320-0091.pdf (1.0 MB)
|
|
| Item type | ☆紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-01-07 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | The Random Horizon Duration Problem with Constant Occurrence Probability | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||||||
| その他のタイトル | 生存確率が一定で計画期間がランダムな場合のデュレーション問題 | |||||||||
| 著者 |
玉置, 光司
× 玉置, 光司
|
|||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題 | Optimal stopping, secretary problem, best choice problem, threshold rule | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||
| 著者(英) | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 値 | Tamaki, Mitsushi | |||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||
| 値 | 愛知大学経営学部; 教授 | |||||||||
| 版 | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
| 出版者 名前 | ||||||||||
| 出版者 | 近畿大学商経学会 | |||||||||
| 書誌情報 |
商経学叢 en : Shokei-gakuso: Journal of Business Studies 巻 58, 号 3, p. 91-98, 発行日 2012-03-01 |
|||||||||
| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 04502825 | |||||||||
| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | [Abstract] A random number N of objects appear one at a time and each object observed is immediately judged either to be a candidate or non-candidate with probability a and b＝1—a, independent of each other. The objective of the problem is to find a stopping rule that maximizes the expected duration of holding a candidate. When N is assumed to be a bounded random variable with a known upper bound n, two models, MODEL 1 and MODEL 2, are considered according to whether the final stage of the planning horizon is N or n. It is intuitive that, whatever the distribution of N might be, the optimal rule stops with the first candidate to appear in MODEL 1. In this note, we show that this is not always the case for MODEL 2, that is, there exists a prior distribution of N for which the optimal rule does not stop with the first candidate. [概要] 対象がN期間にわたって毎時1つずつ出現し, 各対象は出現時に候補者か非候補者かに分類される。ただし, 対象が候補者である確率はa, 非候補者である確率はb＝1-aである。各候補者の保持時間を次の候補者が出現するか, あるいは計画期間が終了するまでの時間として定義するとき, 期待保持時間を最大にする候補者選択問題が考えられる。今Nを, その上限nが既知の有界確率変数であると仮定すると, 計画期間がNかnかによって2つのモデル(MODEL1, MODEL2)が考えられる。MODEL1(計画期間はN)では,最初の候補者を選ぶことが最適であることは明らかである。本論ではMODEL2(計画期間はn)においては, 必ずしも最初の候補者を選ぶことが最適でないことを示す。 |
|||||||||
| フォーマット | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||
