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アイテム
プロジェクト管理におけるコンティンジェンシー許容額の決定
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/11829
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/11829ae4d6027-2168-4cb6-a540-8963b5e97b9e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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AN10437975-20120320-0299.pdf (1.5 MB)
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| Item type | ☆紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-01-07 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | プロジェクト管理におけるコンティンジェンシー許容額の決定 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Reasonable Method for Assessing Project Contingency | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 著者 |
羽藤, 憲一
× 羽藤, 憲一
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| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題 | コストの見積もり, リスク分析, コンティンジェンシー project cost estimation, risk analysis, contingency |
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| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||
| 著者(英) | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 値 | Hato, Kenichi | |||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||
| 値 | 近畿大学経営学部; 教授 | |||||||||
| 著者所属(翻訳) | ||||||||||
| 値 | Kinki University | |||||||||
| 版 | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
| 出版者 名前 | ||||||||||
| 出版者 | 近畿大学商経学会 | |||||||||
| 書誌情報 |
商経学叢 en : Shokei-gakuso: Journal of Business Studies 巻 58, 号 3, p. 299-309, 発行日 2012-03-01 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 04502825 | |||||||||
| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | [概要] 今日のプロジェクトは, 複雑で変化が激しいため, プロジェクトをスケジュール通りに予算内で完了することは困難を要する。プロジェクト見積もり責任者は, プロジェクトの分析をするためのツールや方法を必要とする。2つの分析的な方法が, これまで利用されてきた。 1.確率やシミュレーションによる伝統的な分析方法。 2.ニューラルネットワークや人工知能を利用した分析方法。この研究では, プロジェクトのリスクを計測したり, コンティンジェンシーを予測するため, 近似推論方法を提案している。 [Abstract] In today's complex and dynamic nature of projects, it is difficult to deliver the projects on time and within budget. The project estimator needs for developing analytical tools and methods for project estimation. The following two analytical methods are used to treat the problems. 1. The classical approach: Probability and Monte Carlo simulation technique. 2. The modern approach: Artificial neural network and Expert system. This study proposes the application of approximate reasoning method for quantifying projects risks and predicting contingency. |
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| フォーマット | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||
