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  1. Public
  2. 研究紀要
  3. かやのもり:産業理工学部研究報告
  4. 12(2010)
  1. Private
  2. 研究紀要
  3. かやのもり:近畿大学産業理工学部研究報告Reports of School of Humanity-Oriented Science and Engineering, Kinki University
  4. 12(2010)

独立成分分析におけるSN比推定と成分置換是正による分離能力の違い

https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/11454
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/11454
e2b5039b-ee8d-4264-bb79-b8d835fade35
名前 / ファイル ライセンス アクション
AA12013209-20100731-0022.pdf AA12013209-20100731-0022.pdf (2.3 MB)
Item type ☆紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2010-09-03
タイトル
タイトル 独立成分分析におけるSN比推定と成分置換是正による分離能力の違い
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル SN ratio estimation and separation ability of permutation correction in Independent Conwonent Analysis
著者 岩崎, 宣生

× 岩崎, 宣生

岩崎, 宣生

ja-Kana イワサキ, ノブオ

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石橋, 孝昭

× 石橋, 孝昭

石橋, 孝昭

ja-Kana イシバシ, タカアキ

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白土, 浩

× 白土, 浩

白土, 浩

ja-Kana シラツチ, ヒロシ

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五反田, 博

× 五反田, 博

五反田, 博

ja-Kana ゴタンダ, ヒロム

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言語
言語 jpn
キーワード
主題 独立成分分析, 雑音除去, SN比推定, 発話区間検出, Independent component analysis, Noise reduction, SN ratio estimation, Voice actinity detection
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者(英)
言語 en
値 Iwasaki, Nobuo
著者(英)
言語 en
値 Ishibashi, Takaaki
著者(英)
言語 en
値 Shiratsuchi, Hiroshi
著者(英)
言語 en
値 Gotanda, Hiromu
著者 所属
値 近畿大学大学院産業技術研究科博士前期課程
著者 所属
値 熊本電波工業高等専門学校 情報通信工学科; 助教
著者 所属
値 近畿大学産業理工学部; 准教授
著者 所属
値 近畿大学産業理工学部; 教授
版
出版タイプ NA
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
出版者 名前
出版者 近畿大学産業理工学部
書誌情報 かやのもり
en : Reports of School of Humanity-Oriented Science and Engineering, Kinki University

号 12, p. 22-30, 発行日 2010-07-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 13495801
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In a real world environment where acoustic signals are contaminated with various noises, it is difficult to estimate the signal-to-noise (SN) ratio only from signals observed at microphones; The knowledge of acoustic transfer functions and original source signals is inevitable for SN ratio estimation. The present paper proposes a method to estimate the SN ratio approximately in the real world environment without the knowledge of transfer functions and source signals: the SN ratio is estimated after application of Independent Cotnponcnt Analysis (ICA) to the signals observed at microphones. The proposed method also works as a speech segment detector since detection of speech segments are necessarily carried out in the course of SN estimation. From several experimental results, the method has been confirmed to be valid. These results also show that although there have been some reports asserting that the separation ability of FDICA is equivalent to adaptive beam former (ABF), the assertion holds when the permutation of FDICA corrected by use of source location information, but does not hold when it is corrected by use of entropy.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 かやのもり11 再録論文
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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