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アイテム
Dimensions of Synthesized Time Series Data
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/11258
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/1125839dd1227-600f-4523-88bf-511f070c478c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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AN10074306-19930130-0059.pdf (404.1 kB)
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| Item type | ☆紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2015-03-19 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | Dimensions of Synthesized Time Series Data | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 著者 |
Ohara, Soji
× Ohara, Soji
× Masaki, Isao
× Unno, Wasaburo
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| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題 | Chaos, Fractal dimension, Embedding, Phase space | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||||||||||
| 著者(英) | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 値 | Ohara, Soji | |||||||||||||||||
| 著者(英) | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 値 | Masaki, Isao | |||||||||||||||||
| 著者(英) | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 値 | Unno, Wasaburo | |||||||||||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||||||||||
| 値 | Faculty of Economics, Nara Sangyo University | |||||||||||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||||||||||
| 値 | Faculty of Letters, Kokugakuin University | |||||||||||||||||
| 著者 所属 | ||||||||||||||||||
| 値 | RIST, Kinki University | |||||||||||||||||
| 著者所属(翻訳) | ||||||||||||||||||
| 値 | 奈良産業大学 | |||||||||||||||||
| 著者所属(翻訳) | ||||||||||||||||||
| 値 | 国学院大学 | |||||||||||||||||
| 著者所属(翻訳) | ||||||||||||||||||
| 値 | 近畿大学理工学総合研究所 | |||||||||||||||||
| 版 | ||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||
| 出版者 名前 | ||||||||||||||||||
| 出版者 | 近畿大学理工学総合研究所 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
理工学総合研究所研究報告 en : Annual reports by Research Institute for Science and Technology 巻 5, p. 59-68, 発行日 1993-01-01 |
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| ISSN | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 09162054 | |||||||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||
| 内容記述 | [Abstract] For the construction of standard scales in the determination of fractal dimensions of chaotic systems, we determine empirically dimensions of artificial time series data that are constructed of functions with different periods and some amount of Gaussian noise. Various trajectories of the data in multi-dimensional phase space are investigated in order to study the effect on the determined dimensions of several parameters, i.e. phase-space dimension, time delay, number of data, and inclusion of noise in the data, etc.. The results of the analysis show among others that the proper position of correlation distance to estimate the fractal dimension is about a half of the amplitude of valuation in the data. The fractal dimension D of a chaotic system should better be determined at the position such that the estimated dimension becomes first satulated with increasing the embedding phase-space dimension. At that position, the embedding dimension amounts about 2D + 1. Noise have considerable effect on the determination of the correlation dimension so that the latter dimension is difficult to predict if noise is mixed more than 0.12 of the rms dispersion of the system variation. Smoothing out of data to minimize the noise effect is neccesary prior to the analysis. | |||||||||||||||||
| フォーマット | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||||||||||
