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  1. Public
  2. 研究紀要
  3. 理工学総合研究所研究報告
  4. 2(1990)
  1. Private
  2. 研究紀要
  3. 理工学総合研究所研究報告Annual reports by Research Institute for Science and Technology
  4. 2(1990)

A New Method of Making Science―Its Application to Astrometric Science―

https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/11178
https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/11178
6ae539d8-fa1c-4a1f-b2c7-c9197e165e8c
名前 / ファイル ライセンス アクション
AN10074306-19900130-0077.pdf AN10074306-19900130-0077.pdf (212.7 kB)
Item type ☆紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2015-03-10
タイトル
タイトル A New Method of Making Science―Its Application to Astrometric Science―
言語 en
著者 Unno, Wasaburo

× Unno, Wasaburo

Unno, Wasaburo

ja-Kana ウンノ, ワサブロウ

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Yuasa, Manabu

× Yuasa, Manabu

Yuasa, Manabu

ja-Kana ユアサ, マナブ

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Hayashi, Hideki

× Hayashi, Hideki

Hayashi, Hideki

ja-Kana ハヤシ, ヒデキ

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Yamanaka, Tadamasa

× Yamanaka, Tadamasa

Yamanaka, Tadamasa

ja-Kana ヤマナカ, タダマサ

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言語
言語 eng
キーワード
主題 Making science, principal component analysis, stellar distance
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者(英)
言語 en
値 Unno, Wasaburo
著者(英)
言語 en
値 Yuasa, Manabu
著者(英)
言語 en
値 Hayashi, Hideki
著者(英)
言語 en
値 Yamanaka, Tadamasa
著者 所属
値 RIST, Kinki University
著者 所属
値 RIST, Kinki University
著者 所属
値 Faculty of Science and Technology, Kinki University
著者 所属
値 Faculty of Science and Technology, Kinki University
著者所属(翻訳)
値 近畿大学理工学総合研究所
著者所属(翻訳)
値 近畿大学理工学総合研究所
著者所属(翻訳)
値 近畿大学
著者所属(翻訳)
値 近畿大学
版
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者 名前
出版者 近畿大学理工学総合研究所
書誌情報 理工学総合研究所研究報告
en : Annual reports by Research Institute for Science and Technology

巻 2, p. 77-79, 発行日 1990-01-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 09162054
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 [Abstract] Principal component analysis ( PCA ) utilizing a personal computer can be a new method of making science, if it is used properly to establish any scientific theme and conclusion. Observational data of a quantity which is the most inherent to the conclusion is lastly added to the PCA system that has been made without those data. Then, the new PCA should find a new principal component, having a significant eigenvalue to be representing the conclusion. The new method is applied to calibrate the method of distance determination of mass-losing infrared stars.
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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Ver.1 2023-06-20 20:47:07.803448
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