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oai:kindai.repo.nii.ac.jp:00021197 2023-06-20T20:11:36Z 14:923:1081:4611

〈論文〉Twitter データを利用した「新型コロナウィルス」関連語句の分析 〈Articles〉Text mining of tweets related to COVID-19 峰滝, 和典 ミネタキ, カズノリ Twitter 新型コロナウィルス テキストマイニング 共起ネットワーク 階層的クラスター分析 [本旨]２０２０年５月２１日から３０日の期間，「新型コロナウィルス」に関する Twitter のツィートデータを取得して，テキストマイニングを行った。その結果，緊急事態宣言の解除がもたらした影響について Twitter のツィートデータ上どのようにとらえられているかが分かった。経済活動の再開に関するツィートが多い一方，後半以降新たな感染者の発生に関するツィートが既に増加していることがわかった。 [Abstract] The purpose of this research is to analyze the effects of lifting the state of emergency by collecting data of tweets in Twitter related to COVID-19. The Japanese government lifted it for Osaka, Kyoto and Hyogo on 21 May, for other prefectures on 25 May, 2020. This research was conducted from 21 to 30 May 2020. The results of text mining imply that tweets of the restart of economic activities can be observed through this period, and on other hand tweets which concern the emerge of infected persons by COVID-19 have already increased in the second half of this period. application/pdf 近畿大学商経学会 2020-09-30 jpn departmental bulletin paper NA https://kindai.repo.nii.ac.jp/records/21197 04502825 商経学叢 Shokei-gakuso: Journal of Business Studies 67 1 195 219 https://kindai.repo.nii.ac.jp/record/21197/files/AN10437975-20200930-0195.pdf application/pdf 2.1 MB 2020-10-19